Pesquisa de professor do IFPA campus Bragança é indicada a melhor tese do ano por inovações no uso de drones e controle de plantas invasoras na Amazônia
A tese de doutorado do professor Luiz Antonio Soares Cardoso, do Instituto Federal do Pará campus Bragança, está na disputa pelo Prêmio Capes de Tese 2025, premiação que destaca as pesquisas mais inovadoras e relevantes desenvolvidas por pesquisadores brasileiros ao longo do ano.
O trabalho sobre o uso de drones para o monitoramento agrícola e controle de plantas daninhas na Amazônia foi escolhido pelo Programa de Pós-Graduação em Agronomia da Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA) para representar o programa na disputa pelo Prêmio Capes.
A pesquisa reúne um conjunto de soluções inovadoras voltadas ao monitoramento de áreas de plantio de cana-de-açúcar na Amazônia Oriental, com a utilização drones. O foco é a identificação de áreas infestadas por plantas daninhas com a definição de zonas de manejo.
O resultado do Prêmio Capes sai em novembro; os vencedores recebem certificação e premiação em dinheiro.
Um dos eixos principais da tese foi o uso de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs), popularmente chamados de drones, equipados com câmeras multiespectrais que permitem diagnosticar com precisão o vigor das plantas cultivadas, por meio de índices avaliados na própria pesquisa. A tecnologia possibilita detectar com mais rapidez e menor custo áreas com problemas ou falhas no plantio ou que estejam sujeitas à incidência de pragas.
Avanços ganharam destaque em publicações internacionais
A pesquisa desenvolvida pelo professor Luiz Antonio Soares Cardoso durante o doutorado resultou na publicação de seis artigos científicos em periódicos internacionais considerados de alto impacto, todos indexados na Scopus, base de dados mundial de literatura científica revisada por pares, ligada à editora holandesa Elsevier.
Os resultados publicados em revistas científicas internacionais cobrem diferentes frentes da agricultura de precisão. Um dos artigos, publicado na International Journal of Environmental Science and Technology, analisou qual índice de vegetação oferece melhores resultados para identificar o vigor da cana-de-açúcar com imagens coletadas por drone equipado com câmera multiespectral. Outro estudo, publicado na Computers and Electronics in Agriculture, comparou métodos baseados em geoestatística e aprendizado de máquina para mapear áreas críticas no controle da mucuna-preta (Mucuna pruriens), planta daninha de rápida expansão em áreas de cultivo no estado do Pará.
A pesquisa também gerou publicações com análises sobre o crescimento das áreas plantadas, produtividade e produção de cana na Amazônia Oriental (Bulgarian Journal of Agricultural Science), além de revisões sistemáticas sobre o uso de drones no cultivo de cana no Brasil (Sugar Tech), aplicação da geoestatística na agricultura de precisão (Environment, Development and Sustainability) e o uso de algoritmos de aprendizado de máquina na cultura canavieira (Iran Journal of Computer Science).
O conjunto dos artigos, que reflete a abrangência temática e a relevância científica do trabalho desenvolvido, pode ser acessado nos links ao final da reportagem.
Agricultura de precisão
A pesquisa de campo, que envolveu a aplicação de uma metodologia própria, foi realizada em áreas de produção de cana-de-açúcar no município de Ulianópolis (PA), principal pólo canavieiro do estado.
Com base nos dados coletados por drone equipado com sensor multiespectral, a equipe de pesquisa classificou zonas de produção e mapeou áreas críticas para manejo diferenciado - essa identificação precisa permite que o produtor atue diretamente nas áreas afetadas, diminuindo custos operacionais e aumentando a eficiência do manejo.
Um dos objetivos centrais do estudo é aumentar a produtividade das áreas já cultivadas, possibilitando que o produtor obtenha melhores resultados sem a necessidade de expansão sobre novas áreas. “Essa estratégia contribui diretamente para a conservação da Amazônia, ao promover o uso mais eficiente e sustentável do solo agrícola disponível, reduzindo a necessidade de abertura de novas áreas e otimizando os recursos disponíveis ”, explica o professor Luiz Cardoso.
Outro eixo da pesquisa foi composto por revisões bibliográficas complementares, cada uma abordando aspectos distintos da agricultura de precisão na cultura da cana-de-açúcar. Em comum, as três revisões apontam o Sudeste — especialmente o estado de São Paulo — como referência nacional em publicações científicas, enquanto evidenciam a escassez de estudos voltados à realidade do Pará e da Amazônia.
A tese também apresenta uma análise estatística de dez safras de cana-de-açúcar na região, revelando que, embora o Pará ainda ocupe posição modesta na produção nacional, possui potencial de crescimento, com espaço para ampliação tecnológica e geração de renda.
Desenvolvido no Programa de Pós-Graduação em Agronomia da Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA campus Belém), o trabalho foi defendido em 2024 e contou com orientação do professor Dr. Paulo Roberto Silva Farias, da UFRA, e com a colaboração de pesquisadores da própria universidade. A indicação ao Prêmio Capes de Tese foi aprovada por unanimidade em reunião extraordinária do colegiado do programa, realizada em maio de 2025.
Acesse os artigos publicados:
Capítulo I: https://journal.agrojournal.org/page/en/details.php?article_id=4732
Capítulo II: https://doi.org/10.1007/s12355-022-01149-9
Capítulo III: https://doi.org/10.1007/s13762-024-05477-z
Capítulo IV: https://doi.org/10.1016/j.compag.2024.109615
Anexo I: https://doi.org/10.1007/s10668-023-03927-1